三個00后，干出700億獨角獸

Mercor的故事將再次昭示創(chuàng)業(yè)者：選擇遠比努力更重要。

成立不到3年的Mercor被曝正交割3.5億美元的新一輪融資，估值躍升至100億美元，成為AI基礎設施賽道最年輕的百億美金獨角獸。

這家公司，最初的切入點是招聘，通過分析面試記錄、簡歷和個人作品集網(wǎng)站來評估候選人，為Scale AI這樣的數(shù)據(jù)標注公司提供人才。這使得它在無意中積累了一批專業(yè)專家，此后順勢搶起Scale AI的飯碗，轉型聘請高技能的專業(yè)人士來訓練人工智能模型，迎來估值的暴漲。

100億美元，這是Mercor轉型之前估值的五倍。

資本市場愿意買單，年輕獨角獸的收入情況也分外亮眼。據(jù)了解，Mercor年化收入已接近4.5億美元，上半年實現(xiàn)了600萬美元的利潤。它有望比開發(fā)人工智能編碼助手 Cursor的初創(chuàng)公司Anysphere更快實現(xiàn)5億美元的年度經(jīng)常性收入(ARR)里程碑。與此同時，今年2月，CEO Brendan Foody曾透露，團隊共75人，平均年齡僅22歲，收入增長速度快于團隊擴張速度。

你瞧，資本押注的不僅是00后，而且是一架年輕且高效的賺錢機器。

19歲創(chuàng)業(yè)，從AI招聘到數(shù)據(jù)標注

三位創(chuàng)始人，CEO Brendan Foody、CTO Adarsh Hiremath與COO Surya Midha，均出生于2004年，而且同為彼得·蒂爾獎學金得主。2023年，他們從哈佛大學和喬治敦大學輟學，靠一份高中辯論隊結下的革命友誼，攜手All in創(chuàng)業(yè)。

那場辯論的議題與就業(yè)市場相關，三人組隊贏得了那場美國政策辯論賽的冠軍。因此，兩年之后，當他們在宿舍里決心創(chuàng)立Mercor，這家公司最早切入的也是AI招聘業(yè)務——用自研大模型20分鐘完成簡歷篩選、AI面試與崗位匹配，幫印度工程師對接美國遠程崗位。憑借高出傳統(tǒng)獵頭的效率，在沒拿融資的情況下，Mercor營收已經(jīng)達到100萬美元。初步驗證了創(chuàng)業(yè)能力，三個人索性輟學，全職創(chuàng)業(yè)。

隨著ChatGPT風靡全球，高質量人才的匱乏已成為人工智能行業(yè)的關鍵瓶頸，這些人才對于訓練和改進像ChatGPT 這樣的高級模型至關重要。頭部AI實驗室為獲取高質量人類反饋數(shù)據(jù)爭相擴容外包團隊，Mercor順勢將平臺承包商從程序員擴展到博士、醫(yī)生、律師、咨詢顧問等3萬人，客戶包括OpenAI、Anthropic、Meta等頭部AI大廠。

Mercor 的解決方案是一個人工智能驅動的平臺，它在全球范圍內招募和管理數(shù)萬名行業(yè)專家，通過精心挑選的領域特定知識加速人工智能訓練。 客戶只需上傳任務描述，系統(tǒng)即可在數(shù)小時內組建跨學科標注、評測與RLHF訓練團隊。硅谷減員潮洶涌，這個數(shù)據(jù)標注的故事看上去要比招聘更具想象力。

市場競爭層面，與 ZipRecruiter、Otta和RippleMatch 等主要專注于一般招聘自動化的競爭對手，或 Surge AI和Scale AI等強調廣泛數(shù)據(jù)標注的 AI 服務提供商不同，Mercor 的競爭優(yōu)勢在于專注于經(jīng)過深度審查的高價值專家任務，靈活、小批量、高難度的長尾需求剛好卡位Scale等的市場空檔。

別看國內VC不愿意為數(shù)據(jù)庫這一商業(yè)模式買單，這些數(shù)據(jù)標注公司在硅谷VC眼里可都是香餑餑。前有Meta豪擲143億美元收購Scale AI。另據(jù)路透社報道，Surge AI計劃在新一輪融資中尋求高達10億美元的資金。

Mercor的融資也是一路順遂。2023年，Mercor拿到種子輪360萬美元，General Catalyst領投;2024年A輪3200萬美元，Benchmark領投，估值2.5億美元;2025年2月拿到B輪1億美元，F(xiàn)elicis領投，估值飆升至20億美元;10月再獲3.5億美元，估值沖上百億。股東名單囊括Peter Thiel、Jack Dorsey、DST Global、Menlo Ventures等頂級基金與天使。

目前Mercor管理著超過30000名承包商，每天的總收入超過150萬美元。展望未來，Mercor計劃將其平臺從科技領域拓展到醫(yī)療保健和法律服務等行業(yè)，在這些行業(yè)中，專業(yè)知識至關重要，且風險極高。這家公司還在開發(fā)新型AI驅動的招聘市場，旨在擴大全球專家匹配規(guī)模，進一步普及高薪且有意義的知識型工作機會。當Scale AI被大廠收購，喪失中立性，無疑也給Mercor這樣的企業(yè)提供了加速發(fā)展的時機。

AI浪潮里的大學生創(chuàng)業(yè)

Mercor的狂奔只是硅谷年輕人創(chuàng)業(yè)浪潮的縮影。當AI把編程、設計、寫作的門檻降到只需要輸入一句話的時代，年輕創(chuàng)始人對技術的直覺、沖勁與執(zhí)行力正成為一種稀缺資源。

以下幾家俘獲頂級資本的AI明星公司創(chuàng)始人均為90后甚至00后：

Cursor，2022年創(chuàng)辦，AI coding初創(chuàng)公司，外媒披露的最新估值已達293億美元。創(chuàng)始人Michael Truell、Sualeh Asif、Arvid Lunnemark、Aman Sanger皆為00后，從MIT輟學創(chuàng)業(yè)。成立第二年，OpenAI的創(chuàng)業(yè)基金和創(chuàng)業(yè)加速器Neo等機構便主導了其約800萬美元的種子輪。Cursor的付費用戶轉化率極高，到2025 年6月年度經(jīng)常性收入已(ARR)超過 5 億美元。

Perplexity，2022年創(chuàng)立，AI搜索公司，最新估值為200億美元，在一年半時間內估值增長了40倍，成為這個賽道上估值增長最快的獨角獸。CEO Aravind Srinivasan 生于1994年，2021年結束在伯克利的博士學業(yè)后加入OpenAI任研究科學家，2022 年8 月離職創(chuàng)辦 Perplexity。

Pika Labs，2023年成立，AI視頻生成平臺，傳聞中將賣給Meta，估值超過5億美元。CEO郭文景(Demi Guo)與CTO Chenlin Meng從斯坦福PhD退學，創(chuàng)業(yè)時僅24歲。

GPTZero：2023年上線，AI文本檢測公司，估值5億美元。創(chuàng)始人Edward Tian創(chuàng)業(yè)時22歲，普林斯頓大學計算機本科尚未畢業(yè)，即獲350萬美元種子輪投資。

國內，也有具身企業(yè)靈初智能獲高瓴創(chuàng)投和藍馳創(chuàng)投投資，聯(lián)合創(chuàng)始人陳源培為00后。大二時，因為參加了一場機器人比賽，陳源培開始對機器人產(chǎn)生興趣，決定自學，后前往斯坦福訪學，師從李飛飛。

浪潮變化快。在上一波以半導體、新能源等為主的硬科技浪潮中，投資人偏好的還是富有經(jīng)驗的產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，太年輕未見得是優(yōu)點。但AI投資是完全不同的邏輯，對年輕人的追逐，與其說是一種媚俗，不如說是一種務實的商業(yè)選擇。

不管是硅谷和國內，投資人追逐年輕人的邏輯大都不超出以下幾點：AI范式更迭太快，年長團隊的經(jīng)驗和路徑依賴反而容易成包袱;年輕人是原生數(shù)字一代，把AI當成母語，產(chǎn)品嗅覺更貼近下一代用戶;輟學創(chuàng)業(yè)意味著極高的機會成本，可以篩選出一批使命驅動型創(chuàng)始人。

在硅谷，有彼得·蒂爾獎學金這樣專門為輟學的年輕企業(yè)家提供資助的項目。國內，不少投資機構也集結社會資源為年輕創(chuàng)業(yè)者助力加速。比如，云啟資本最近發(fā)起Y Transformers計劃，用專項基金支持98后“AI 原住民”創(chuàng)業(yè)者。可以預見，隨著模型能力持續(xù)提升，創(chuàng)業(yè)門檻進一步降低，國內外AI創(chuàng)業(yè)的青少年軍團還將不斷涌現(xiàn)。